1.4.1 Métadonnées

Ce fichier qui est accessible sur HDX en suivant ce lien a été mis à disposition par l’organisation Translators without borders mais l’analyse des métadonnées montre qu’il s’agit en fait de données extraites du recensement géénral de population du Bénin de 2013 :

Created by Translators without Borders, Uploaded on Jun-21, Version 1

Notes and caveats

• All data is drawn from government survey results and is subject to any associated limitations or distortions present in the source data.
• Literacy was measured as the ability to read and write in any language. Languages with population shares less than 0.01% or under 1,000 people (whichever is greater) have been aggregated into the “Other” field.
• All decimal values have been rounded to a maximum of 3 decimal places. As a result language shares may not total 100%.
• Empty values represent non-existent data and should not be treated as zero values. Data is available under an Attribution NonCommercial ShareAlike 4.0 International license (CC BY NC SA 4.0)

Copyright and terms of use

• You are free to share and adapt the data subject to requirements for attribution and non commercial use.
• Any derivative work must be distributed under the same license as the original. Full terms at https://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/

1.4.2 Préparation des données

Les fichiers fournies comportaient de petites erreurs ou des difficultés de formatage rendant compliquée leur importation dans R. Il a donc fallu les corriger un peu avant de les utiliser. Une fois cela effectué, on a vérifié que les données pouvaient se cartographie en effectuant une jointure avec le fichier administratif au niveau communal et en créant un fichier unique au format sf (spatial feature) pour les analyses ultérieures.

1.5.1 Métadonnées

Ce fichier qui est accessible sur HDX en suivant ce lien a été mis à disposition par World Food Programme. Cette base qui semble avoir été interrompue présente l’avantage d’offrir une grande profondeur historique et une résolution spatialetrès précise puisque les prix sont localisés par marché et par semaine.

This no longer updated dataset contains Global Food Prices data from the World Food Programme covering foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 76 countries and some 1,500 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.

1.5.2 Préparation des données

Le fichier contenant les coordonnées de latitude et de longitude des marchés, il peut théoriquement être cartographié facilement à l’aide d’un outil de cartographie dynamique tel que mapview. Mais il peut aussi faire l’objet de multiples agrégations spatiales, temporelles, par produit. Reste évidemment à en apprécier la qualité …

Noter qu’il est nécessaire d’éliminer la seconde ligne du tableau sous excel pour pouvoir ensuite charger correctement le fichier. Il est également préférable de lire le fichier avec la fonction fread() du package data.table faut de quoi on peut avoir des problèmes d’encodage plus ou moins délicats à résoudre.

On peut assez facilement spatialiser le fichier qui comporte en tout 51 marchés assez bien répartiis sur l’ensemble du pays comme le montre la carte ci-desous :

1.5.3 Intérêt pédagogique

Cette base de données multidimensionelle peut servir d’exemple pour de nombreux exercices d’apprentissage de la statistique et de la cartographie sous R. Le prix des produits alimnentaires dépend en effet :

• du type de produit (QUOI) ?
• de la date d’achat (QUAND) ?
• du lieu d’achat (OU ?)

Pour chacune des dimensions, on peut réaliser des procédures d’agrégation des valeurs observées ou d’estimation des valeurs manquantes. A titre d’exemple, on extrait de la base de donnée l’ensemble des lignes qui concernent le riz

On peut calculer le prix median du riz sur l’ensemble des points de sondage disponibles en fonction de la catégorie de riz :

Le graphique montre plusieurs choses :

• les données les plus complètes concernent le riz importé qui augmente fortement au moment de la crise de 2007-2008
• la spatialisation des données n’est pas vraiment possible avant 2015 voire 2018
• il y a de fortes différences de prix selon le type de riz

Effectuons maintenant un zoom sur le priz médian du riz importé en 2020-2021 par régions :